构建自定义MCP服务器

使用Cline从头开始构建自定义MCP服务器：全面指南

本指南提供了使用Cline的强大AI功能从头开始构建自定义MCP（模型上下文协议）服务器的全面教程。示例将构建一个“GitHub助手服务器”来说明该过程。

理解MCP和Cline在构建服务器中的作用

什么是MCP？

模型上下文协议（MCP）充当大型语言模型（LLMs）（如Claude）与外部工具和数据之间的桥梁。MCP由两个关键组件组成：

• MCP主机: 这些是与LLMs集成的应用程序，例如Cline、Claude Desktop等。
• MCP服务器: 这些是专门设计的小程序，通过MCP向LLMs暴露数据或特定功能。

这种设置在您拥有MCP兼容的聊天界面（如Claude Desktop）时非常有用，然后可以利用这些服务器访问信息并执行操作。

为什么使用Cline创建MCP服务器？

Cline通过利用其AI功能简化了构建和集成MCP服务器的过程：

• 理解自然语言指令: 您可以以自然的方式与Cline交流，使开发过程直观且用户友好。
• 克隆仓库: Cline可以直接从GitHub克隆现有的MCP服务器仓库，简化使用预构建服务器的过程。
• 构建服务器: 一旦必要的代码就位，Cline可以执行诸如npm run build之类的命令来编译和准备服务器以供使用。
• 处理配置: Cline管理MCP服务器所需的配置文件，包括将新服务器添加到cline_mcp_settings.json文件中。
• 协助故障排除: 如果在开发或测试过程中出现错误，Cline可以帮助识别原因并提出解决方案，使调试更容易。

使用Cline构建GitHub助手服务器：分步指南

本节演示如何使用Cline创建一个GitHub助手服务器。该服务器将能够与GitHub数据交互并执行有用的操作：

1. 定义目标和初始需求

首先，您需要向Cline清楚地传达服务器的目的和功能：

• 服务器目标: 告诉Cline您想构建一个“GitHub助手服务器”。指定该服务器将与GitHub数据交互，并可能提到您感兴趣的数据类型，如问题、拉取请求和用户配置文件。
• 访问需求: 让Cline知道您需要访问GitHub API。解释这可能需要一个个人访问令牌（GITHUB_TOKEN）进行身份验证。
• 数据特异性（可选）: 您可以可选地告诉Cline您想从GitHub提取的特定数据字段，但这也可以在定义服务器工具时稍后确定。

2. Cline启动项目设置

根据您的指示，Cline启动项目设置过程：

• 项目结构: Cline可能会询问您服务器的名称。之后，它使用MCP create-server工具为您的GitHub助手服务器生成基本项目结构。这通常涉及创建一个包含package.json、tsconfig.json和用于TypeScript代码的src文件夹的新目录。 \
• 代码生成: Cline为您的服务器生成启动代码，包括：
  • 文件处理实用程序: 帮助读写文件的函数，通常用于存储数据或日志。 \
  • GitHub API客户端: 与GitHub API交互的代码，通常使用@octokit/graphql等库。Cline可能会询问您的GitHub用户名或您想使用的仓库。 \
  • 核心服务器逻辑: 处理来自Cline的请求并将其路由到适当函数的基本框架，如MCP所定义。 \
• 依赖管理: Cline分析代码并识别必要的依赖项，将它们添加到package.json文件中。例如，与GitHub API交互可能需要@octokit/graphql、graphql、axios或类似的包。 \
• 依赖安装: Cline执行npm install以下载并安装package.json中列出的依赖项，确保您的服务器拥有所有必需的库以正常运行。 \
• 路径修正: 在开发过程中，您可能会移动文件或目录。Cline智能地识别这些变化并自动更新代码中的文件路径以保持一致性。
• 配置: Cline将修改cline_mcp_settings.json文件以添加您的新GitHub助手服务器。这将包括：
  • 服务器启动命令: Cline将添加适当的命令来启动您的服务器（例如npm run start或类似的命令）。
  • 环境变量: Cline将添加所需的GITHUB_TOKEN变量。Cline可能会询问您的GitHub个人访问令牌，或者它可能会指导您将其安全地存储在单独的环境文件中。 \
• 进度文档: 在整个过程中，Cline保持“记忆库”文件的更新。这些文件记录了项目的进度，突出显示已完成的任务、进行中的任务和待处理的任务。

3. 测试GitHub助手服务器

一旦Cline完成设置和配置，您就可以测试服务器的功能：

• 使用服务器工具: Cline将在您的服务器中创建各种“工具”，代表操作或数据检索功能。要测试，您可以指示Cline使用特定工具。以下是与GitHub相关的示例：
  • get_issues: 要测试检索问题，您可能会对Cline说：“Cline，使用GitHub助手服务器中的get_issues工具向我展示’cline/cline’仓库中的未解决问题。” Cline将执行此工具并向您展示结果。
  • get_pull_requests: 要测试拉取请求检索，您可以要求Cline“使用get_pull_requests工具向我展示’facebook/react’仓库中上个月合并的拉取请求。” Cline将执行此工具，使用您的GITHUB_TOKEN访问GitHub API，并显示请求的数据。 \
• 提供必要信息: Cline可能会提示您提供执行工具所需的额外信息，例如仓库名称、特定日期范围或其他过滤条件。
• Cline执行工具: Cline处理与GitHub API的通信，检索请求的数据，并以清晰易懂的格式呈现。

4. 完善服务器并添加更多功能

开发通常是迭代的。当您使用GitHub助手服务器时，您会发现要添加的新功能或改进现有功能的方法。Cline可以协助这一持续过程：

• 与Cline讨论: 与Cline讨论您对新工具或改进的想法。例如，您可能想要一个create_issue工具或get_user_profile工具。与Cline讨论这些工具所需的输入和输出。
• 代码完善: Cline可以帮助您编写新功能所需的代码。Cline可以生成代码片段，建议最佳实践，并帮助您调试出现的任何问题。
• 测试新功能: 添加新工具或功能后，您将再次使用Cline进行测试，确保它们按预期工作并与服务器的其余部分良好集成。
• 与其他工具集成: 您可能希望将您的GitHub助手服务器与其他工具集成。例如，在“github-cline-mcp”源代码中，Cline协助将服务器与Notion集成，以创建一个跟踪GitHub活动的动态仪表板。 \

通过遵循这些步骤，您可以使用Cline从头开始创建自定义MCP服务器，利用其强大的AI功能来简化整个过程。Cline不仅协助构建服务器的技术方面，还帮助您思考设计、功能和潜在集成。